参考力扣879 盈利计划的题解，我认为总结的很好，于是将题解里面的c语言代码改写成python，学习一下，变成自己的东西。

从力扣879说起

集团里有n名员工，他们可以完成各种各样的工作创造利润。

第i种工作会产生profit[i]的利润，它要求group[i]名成员共同参与。如果成员参与了其中一项工作，就不能参与另一项工作。

工作的任何至少产生minProfit利润的子集称为盈利计划。并且工作的成员总数最多为n。

有多少种计划可以选择？因为答案很大，所以返回结果模10^9 + 7的值。

示例 1：

输入：n = 5, minProfit = 3, group = [2,2], profit = [2,3]
输出：2
解释：至少产生 3 的利润，该集团可以完成工作 0 和工作 1 ，或仅完成工作 1 。
总的来说，有两种计划。

示例 2：

输入：n = 10, minProfit = 5, group = [2,3,5], profit = [6,7,8]
输出：7
解释：至少产生 5 的利润，只要完成其中一种工作就行，所以该集团可以完成任何工作。
有 7 种可能的计划：(0)，(1)，(2)，(0,1)，(0,2)，(1,2)，以及 (0,1,2) 。

提示：

1 <= n <= 100
0 <= minProfit <= 100
1 <= group.length <= 100
1 <= group[i] <= 100
profit.length == group.length
0 <= profit[i] <= 100

这种题一打眼就感觉能用DFS/回溯做，但是这种暴力解法通常会超时，果然师弟笔试题只通过了50%。

当时写的代码主要函数是这样的。

cost = [2,2]
profit = [2,3]
count = 0
def dfs(idx,cur_p,m):
	nonlocal count
	if m<0:
        return 
    if idx==len(cost):
        if cur_p>=p:
            count+=1
        return
   	dfs(idx+1,cur_p+profit[idx],m-cost[idx])
    dfs(idx+1,cur_p,m)
dfs(0,0,5)